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Precisa configurarUso padrão
O que você leva
- Parecer estruturado em Markdown ou JSON com notas por dimensão, achados por severidade, perguntas aos autores e recomendação de revisão, aceite condicionado ou rejeição.
- Evite transformar evidência fraca em decisão forte: revise rigor, limites e riscos antes de publicar ou aprovar um estudo técnico.
- Problema: Times técnicos, consultorias e lideranças precisam saber se um estudo realmente sustenta suas conclusões antes de vender, publicar, aprovar roadmap ou tomar decisão executiva.
- Fluxo: Analisar
Exemplo de pedido pronto (prévia)
Revise este relatório técnico de benchmark de chatbot em português brasileiro. Entregue parecer em Markdown com notas por dimensão, achados por severidade, perguntas aos autores e recomendação final. Não busque fontes externas e não exponha dados pessoais.
O SKILL.md completo é liberado após a compra.
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