Transforma entrevistas, pesquisas, reviews, tickets e reclamações em temas, citações, JTBD, segmentos e próximos passos confiáveis.
Antes → Depois · resultado real
O mesmo pedido, com e sem a skill.
O TreinoApp, plataforma para personal trainers montarem e venderem consultoria online, vê alunos cancelarem nos primeiros 60 dias. O time juntou 9 respostas do formulário de cancelamento, 12 tickets de suporte e 5 avaliações da Google Play — e ninguém sabe o que fazer com isso.
Quem manda · Cofundador de produto que precisa decidir o roadmap do trimestre e está cansado de decidir por achismo.
Antes · pedido improvisado
“analisa esses feedbacks de cancelamento e me diz o que os clientes querem”
O que a IA devolve
Analisando os feedbacks, o perfil do seu cliente é a Persona "Carlos, 32 anos", personal trainer moderno que valoriza praticidade e tecnologia.
Os clientes querem:
Um app mais fácil de usar
Mais funcionalidades
Preço mais acessível
Melhor suporte
Recomendação: invista em UX, adicione novas features e considere baixar o preço. A maioria dos usuários (cerca de 70%) está insatisfeita com a usabilidade.
Por que é fraco · Inventou uma persona com nome e idade, inventou um percentual ("70%") de uma amostra de 26 itens, e resumiu tudo em "mais fácil e mais barato" — que é o que toda análise preguiçosa conclui.
Depois · com a skill
O comando
Use a skill Pesquisa de Clientes e Voz do Cliente.
Objetivo: decidir o foco do roadmap do trimestre para reduzir cancelamento nos primeiros 60 dias.
Produto: TreinoApp — plataforma para personal trainers criarem e venderem consultoria online. Plano único R$ 89/mês.
Fontes: 9 respostas abertas do formulário de cancelamento (últimos 90 dias), 12 tickets de suporte, 5 avaliações da Google Play. Vou colar o conteúdo a seguir [conteúdo colado].
Anonimize qualquer nome ou contato. Não invente números nem personas.
O que a IA devolve
Toca nos 4 pins
Resumo executivo
A amostra (26 itens, enviesada para insatisfeitos) aponta um padrão dominante: o personal assina, não consegue montar a primeira consultoria sozinho e cancela antes de cobrar o primeiro aluno. O problema parece ser de ativação, não de preço — mas a amostra não permite afirmar isso como estatística.
Fontes e limitações
9 respostas de cancelamento + 12 tickets + 5 reviews Google Play, últimos 90 dias.
Nomes e telefones encontrados nos tickets foram mascarados no relatório.
Amostra pequena: tratar achados como hipóteses ranqueadas, não como verdade do mercado.
Temas ranqueados
Tema 1 — Travou na montagem da primeira consultoria (frequência alta: aparece em 3 fontes; intensidade forte) — confiança: média-alta
Citações literais: ; "assisti o tutorial e mesmo assim me perdi na parte de cobrança"; "muito recurso, não sabia por onde começar".
Interpretação: o onboarding mostra recursos, mas não conduz até o primeiro aluno cobrado.
Tema 2 — Cobrança/recebimento confuso (frequência média; intensidade forte) — confiança: média
Citações: "meu aluno pagou e eu não achava onde tinha caído o dinheiro"; "queria receber por Pix direto e não entendi a taxa".
Interpretação: dúvida operacional de repasse e taxas; pode ser UX ou comunicação, não feature faltante.
Tema 3 — "Caro pra quem tem poucos alunos" (frequência baixa: 2 menções) — confiança: baixa
Citação: "com 3 alunos não se paga". Hipótese: problema de percepção de valor atrelado ao Tema 1 — quem não ativa, não vê valor em R$ 89.
JTBD provável (hipótese)
"Quando fecho meu primeiro aluno online, quero entregar um plano com cara profissional e ser pago sem planilha e sem constrangimento, para provar (pra mim e pro aluno) que a consultoria online funciona."
Implicações práticas
Produto (prioridade do tri): onboarding orientado a resultado — checklist "do cadastro ao primeiro aluno cobrado em 7 dias", com modelo de plano pronto para adaptar.
CX: macro de suporte e artigo sobre repasse/taxas Pix; alerta proativo para conta sem aluno criado em 7 dias.
Marketing: a landing promete "venda consultoria online" — alinhar expectativa de esforço de configuração.
Lacunas e próximos passos
(contraste com cancelados)
Medir no produto: % de contas que criam plano e cobram aluno em 7 dias (a "ativação" hipotética).
Reavaliar Tema 3 só depois de corrigir ativação.
Nenhum percentual de mercado foi inferido: a amostra não suporta estatística. Citações reproduzidas literalmente; dados pessoais removidos (LGPD).
Por que ganha · Temas com citação literal, nível de confiança e viés declarado — e a conclusão acionável de que o problema é ativação, não preço, com o próximo passo de pesquisa marcado.
Sem persona inventada, sem % fantasma: temas com citação literal, confiança declarada e a real prioridade do roadmap.
antes ~1 dia lendo feedback solto e decidindo no feeling → depois ~30min validando temas e priorizando
Operador ou colaboradorLiderançaDono ou gestor de PMEEspecialista
Fluxos
Investigar
Softwares
Google DocsGoogle SheetsMicrosoft ExcelNotionAirtableSlackMicrosoft TeamsHubSpot
Uso
Pronto para usarUso moderado
O que você leva
Relatório de voz do cliente com fontes, temas ranqueados, citações literais, JTBD, dores, objeções, segmentos, confiança dos achados, limitações e próximos passos.
Troque achismo por evidências: converta falas reais de clientes em decisões de produto, marketing, vendas e retenção.
Problema: A empresa tem feedback espalhado em entrevistas, WhatsApp, CRM, planilhas, chamados e reviews, mas não sabe separar padrão real de opinião isolada antes de decidir campanha, roadmap, ICP ou ação de retenção.
Fluxo: Investigar
Exemplo de pedido pronto (prévia)
Tenho 8 respostas de clientes de uma SaaS B2B brasileira sobre cancelamento. Extraia temas, citações, JTBD, nível de confiança e lacunas de pesquisa sem inventar dados.
