Skill · Dados e BI
Guardião contra Vazamento de Dados em ML
Audita pipelines e features de machine learning para encontrar data leakage antes que métricas infladas enganem o time.
Domínio
Dados e BI
Para quem
cientista de dadosengenheiro de dadosanalytics engineerML engineergestor de dados
Fluxos
Analisar
Softwares
VS CodeGitHubGitLabJupyter NotebookGoogle ColabPythonpandasscikit-learn
Uso
Precisa configurarUso moderado
O que você leva
- Relatório de riscos de vazamento com severidade, evidências, correções recomendadas e checklist de revalidação.
- Evita que um modelo pareça excelente no teste, mas falhe em produção por usar dados futuros, indisponíveis ou derivados do alvo.
- Problema: Times de dados podem validar modelos com estatísticas globais, features pós-evento ou dados que não existiriam no momento real da predição, gerando falsa confiança e decisões ruins.
- Fluxo: Analisar
Exemplo de pedido pronto (prévia)
Revise este pipeline: faço StandardScaler().fit_transform(X), depois train_test_split, depois cross_val_score no X já escalado. Há data leakage? Responda com severidade e correção.
O SKILL.md completo é liberado após a compra.
ACESSO IMEDIATOACESSO POR E-MAIL · STRIPE BR