Skill · Dados e BI
Triagem de Variáveis para Risco de Crédito
Diagnostica qualidade, estabilidade e utilidade de variáveis de crédito antes da modelagem.
Domínio
Dados e BI
Para quem
cientista de dadosanalista de riscoengenheiro de dadoshead de créditoconsultor de analytics
Fluxos
Diagnosticar
Softwares
PythonpandasJupyter NotebookVS CodeMicrosoft ExcelGoogle SheetsDuckDBBigQuery
Uso
Precisa configurarUso padrão
O que você leva
- Relatório técnico de triagem de variáveis com motivos de manter, remover ou revisar cada feature.
- Transforme uma base bruta de crédito em uma lista defensável de variáveis candidatas para modelagem.
- Problema: A equipe tem dados de crédito com nulos, instabilidade por safra, possíveis vazamentos e variáveis sensíveis, mas precisa chegar a um conjunto confiável e documentado antes de modelar.
- Fluxo: Diagnosticar
Exemplo de pedido pronto (prévia)
Tenho uma base sintética em parquet com id_cliente_mascarado, safra_mes, produto, canal, inadimplente_90d e variáveis cadastrais/comportamentais. Configure DATE_COL=safra_mes, Y_COL=inadimplente_90d, ORG_COL=canal e KEY_COLS=[id_cliente_mascarado]. Faça a triagem sem alterar o arquivo original e gere um resumo em PT-BR.
O SKILL.md completo é liberado após a compra.
ACESSO IMEDIATOACESSO POR E-MAIL · STRIPE BR