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Skill pronta · em português

Triagem de Variáveis para Risco de Crédito

Diagnostica qualidade, estabilidade e utilidade de variáveis de crédito antes da modelagem.

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Funciona em qualquer assistente

  • ChatGPT
  • Claude
  • Gemini
  • DeepSeek
  • Perplexity

O que você leva

Entra o contexto. Sai pronto.

Pra quando

A equipe tem dados de crédito com nulos, instabilidade por safra, possíveis vazamentos e variáveis sensíveis, mas precisa chegar a um conjunto confiável e documentado antes de modelar.

  1. 01

    Relatório técnico de triagem de variáveis com motivos de manter, remover ou revisar cada feature.

  2. 02

    Transforme uma base bruta de crédito em uma lista defensável de variáveis candidatas para modelagem.

Exemplo de pedido · prévia

Manda assim. Ela faz o resto.

O pedidocola no seu assistente

Tenho uma base sintética em parquet com id_cliente_mascarado, safra_mes, produto, canal, inadimplente_90d e variáveis cadastrais/comportamentais. Configure DATE_COL=safra_mes, Y_COL=inadimplente_90d, ORG_COL=canal e KEY_COLS=[id_cliente_mascarado]. Faça a triagem sem alterar o arquivo original e gere um resumo em PT-BR.

O SKILL.md completo — entrada, passos, revisão e formato de saída — libera na compra.

Ficha técnica

Pra quem
cientista de dados · analista de risco · engenheiro de dados · head de crédito · consultor de analytics
Fluxos
Diagnosticar
Softwares
Python · pandas · Jupyter Notebook · VS Code · Microsoft Excel · Google Sheets · DuckDB · BigQuery
Uso
Precisa configurar · Uso padrão
Compatível
ChatGPT · Claude · Gemini · Cursor
ACESSO IMEDIATOacesso por e-mail · pagamento via Stripe

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