Skill · Engenharia e TI
Testes Temporal em Python
Estruture testes de workflows Temporal em Python com pytest, salto de tempo, mocks de activities, replay e validação em CI/CD.
Domínio
Engenharia e TI
Para quem
Tech leadBackend engineerEngenheiro de plataformaQA automation engineerSRE
Fluxos
Diagnosticar
Softwares
VS CodePyCharmGitHubGitLabDockerDocker ComposeTemporal CLITemporal Web UI
Uso
Precisa configurarUso padrão
O que você leva
- Plano de testes e exemplos práticos para workflows Temporal Python usando pytest, pytest-asyncio, time-skipping, mocks e replay.
- Dê mais confiança ao deploy de workflows Temporal Python com testes rápidos, determinísticos e seguros.
- Problema: O time tem workflows longos ou críticos em Temporal Python, mas os testes são lentos, frágeis, dependem de serviços reais ou não validam determinismo antes de mudanças em produção.
- Fluxo: Diagnosticar
Exemplo de pedido pronto (prévia)
Tenho um workflow Temporal Python que espera 30 dias e chama uma activity de cobrança. Gere um plano de testes com pytest, time-skipping, mock da activity e critério de replay antes do deploy.
O SKILL.md completo é liberado após a compra.
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