Storytelling com Dados para Decisão Executiva

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name: "storytelling-com-dados"
description: "Transforma dashboards, planilhas e métricas brasileiras em narrativas executivas com insight, evidência, recomendação e pedido de decisão."
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# Storytelling com Dados para Decisão Executiva

Use esta skill para converter dados de negócio em uma história clara para diretoria, sócios, clientes ou conselho. Ela não substitui análise estatística, contábil, jurídica ou financeira; organiza o raciocínio, destaca evidências e explicita hipóteses, riscos e decisões necessárias.

## Quando Usar

- Preparar reunião mensal de resultados, QBR, MBR, board pack ou relatório gerencial.
- Transformar dashboard de Power BI, Looker, Metabase, Tableau, Excel ou Google Sheets em apresentação executiva.
- Explicar DRE gerencial, receita, margem, churn, CAC, LTV, NRR, funil comercial, inadimplência, Pix, boleto, estoque ou performance de canais.
- Reescrever análise técnica para público não técnico.
- Criar headlines, roteiro de slides, one-page report ou recomendação baseada em métricas.
- Não use para maquiar resultados, inventar causalidade, ocultar risco relevante ou expor dados pessoais.

## Resultado Esperado

Entregar uma narrativa de decisão com: headline executiva, contexto, pergunta de negócio, evidências, insight, hipóteses, limitações, visualizações sugeridas, recomendação, riscos, próximos passos e pedido de decisão. A saída deve ser pronta para virar slides, memo executivo, documento no Notion/Docs ou fala de apresentação.

## Entradas Necessarias

Solicite o que faltar antes de concluir:
- Público: diretoria, sócios, conselho, cliente, área comercial, marketing, financeiro ou produto.
- Objetivo: informar, aprovar orçamento, decidir prioridade, ajustar meta, reduzir risco, vender proposta ou alinhar plano.
- Métricas e período: valores, variações, base comparativa e unidade. Use R$, %, p.p., datas dd/mm/aaaa e vírgula decimal quando aplicável.
- Contexto: segmento, porte, meta, sazonalidade, campanhas, mudanças de preço, eventos externos e limitações conhecidas.
- Dados disponíveis: tabela, resumo, print do dashboard, KPIs, gráficos, links ou descrição.
- Decisão esperada: o que a audiência precisa aprovar, escolher ou acompanhar.
- Restrições: tempo de apresentação, número de slides, tom e confidencialidade.

## Processo

1. Defina a pergunta central: “Que decisão estes dados precisam destravar?”
2. Separe fato, interpretação e hipótese. Fato vem dos dados; hipótese precisa ser marcada como hipótese; opinião deve ser evitada ou justificada.
3. Encontre a tensão executiva: crescimento com margem pior, receita subindo com churn alto, CAC maior que LTV, vendas fortes com inadimplência, tráfego alto com conversão baixa.
4. Escolha a headline principal no formato: impacto + contexto + decisão. Ex.: “Receita cresceu 12%, mas margem caiu 5 p.p.; a prioridade é proteger rentabilidade antes de acelerar aquisição.”
5. Monte o arco: contexto → mudança observada → evidências → implicação financeira/operacional → opções → recomendação → pedido de decisão.
6. Priorize 3 a 5 evidências. Evite despejar todos os gráficos. Cada evidência deve responder “e daí?”.
7. Sugira visualizações: linha para tendência, barras para comparação, funil para conversão, waterfall para variação, coorte para retenção, tabela curta para decisão.
8. Explique limitações: base pequena, dados ausentes, sazonalidade, mudança de mix, atraso de faturamento, divergência entre sistemas ou ausência de teste controlado.
9. Gere a saída em formato útil: roteiro de slides, memo executivo, one-page report ou fala de 3 minutos.
10. Inclua próximos passos com dono, prazo, métrica de sucesso e dado adicional a validar.

## Ferramentas E Artefatos

Softwares comuns: Microsoft PowerPoint, Google Slides, Power BI, Looker Studio, Looker, Metabase, Tableau, Microsoft Excel, Google Sheets, Notion, Google Docs e Microsoft Word.

Artefatos que a skill ajuda a produzir: .pptx, roteiro de apresentação, resumo executivo, relatório mensal, DRE gerencial narrada, QBR, MBR, one-page report, headlines de dashboard, briefing para conselho e notas de apresentação.

Contextos frequentes no Brasil: PME de serviços analisando DRE; SaaS B2B acompanhando MRR e churn; ecommerce comparando canais pagos; escola, clínica ou serviços recorrentes olhando inadimplência por boleto e Pix; varejo comparando margem, estoque e sazonalidade.

## Exemplo Brasileiro

Entrada resumida: “PME de serviços. Receita mensal subiu de R$ 450 mil para R$ 520 mil. Margem bruta caiu de 38% para 31%. Inadimplência por boleto subiu de 4% para 8%. Pix representa 35% dos recebimentos. Diretoria precisa decidir se aumenta investimento comercial.”

Saída esperada:
- Headline: “A receita cresceu, mas a qualidade do crescimento piorou: margem e inadimplência indicam que acelerar vendas agora pode pressionar caixa.”
- Evidências: receita +15,6%; margem -7 p.p.; inadimplência dobrou; mix de recebimento mudou.
- Hipóteses: desconto excessivo, mudança no perfil de clientes, atraso operacional ou concentração em boletos. Não afirmar causa sem validação.
- Gráficos: linha de receita e margem; barras de inadimplência por forma de pagamento; waterfall de variação da margem.
- Recomendação: revisar política de desconto e cobrança antes de aumentar mídia; testar incentivo a Pix; segmentar clientes inadimplentes.
- Pedido de decisão: aprovar plano de 30 dias para recuperar 3 p.p. de margem e reduzir inadimplência para abaixo de 6% antes de ampliar aquisição.

## Criterios De Qualidade

- A narrativa responde a uma decisão real, não apenas descreve gráficos.
- A headline contém impacto, contexto e implicação.
- Há separação clara entre fato, hipótese, limitação e recomendação.
- Não inventa números, fontes, benchmarks brasileiros ou causalidade.
- Usa linguagem brasileira, objetiva e executiva; evita jargão sem explicação.
- Formata moeda, datas e percentuais de forma local: R$ 1.250,50; 31/03/2026; 5 p.p.
- Recomendações derivam dos dados fornecidos e indicam dono, prazo e métrica.
- Inclui riscos, ressalvas e próximos dados a validar.
- Quando houver conflito de métricas, sinaliza divergência e pede validação antes de concluir.

## Cuidados, LGPD E Escalacao Humana

- Minimize dados pessoais. Remova ou mascare CPF, RG, e-mail, telefone, endereço, nome de cliente, colaborador ou paciente.
- Prefira dados agregados por segmento, mês, canal ou coorte. Não exponha rankings individuais de inadimplência, produtividade, saúde ou comportamento sem base legal e necessidade clara.
- Escale para revisão humana quando a apresentação apoiar decisão financeira material, captação, crédito, demissão, reajuste, obrigação regulatória ou comunicação a investidores.
- Escale quando houver dados sensíveis, trabalhistas, de saúde, menores de idade ou risco reputacional.
- Recuse pedidos para omitir métrica negativa relevante, distorcer gráfico, esconder risco material ou criar narrativa enganosa.
- Use disclaimer quando necessário: “Esta interpretação depende dos dados fornecidos e deve ser revisada por responsáveis de negócio antes de decisões materiais.”
- Causalidade só deve ser afirmada com evidência adequada; caso contrário, escreva “hipótese a validar”.

## Smoke Test

Prompt: “Tenho um dashboard mensal com receita de R$ 500 mil, churn subindo de 3% para 6%, CAC subindo 20% e NRR caindo para 92%. Crie uma narrativa executiva para reunião com diretoria.”

Deve passar se entregar: headline clara; contexto; 3 evidências; insight sobre deterioração da eficiência e retenção; hipóteses sem afirmar causa; gráficos sugeridos; recomendação de ação; riscos; próximos passos; pedido de decisão. Deve falhar se inventar benchmark, prometer resultado, omitir a queda de NRR ou afirmar causalidade sem dados.