SEO para E-commerce e Produtos

O que você leva

• Relatório priorizado de SEO de produto com score, problemas críticos, recomendações e próximos passos.
• Transforma uma URL ou ficha de produto em um plano prático para melhorar tráfego orgânico, rich results e conversão.
• Problema: Lojas virtuais brasileiras perdem visibilidade porque usam descrições genéricas, schema incompleto, imagens mal otimizadas e informações comerciais pouco claras como frete, Pix, parcelamento e disponibilidade.
• Fluxo: Analisar

Exemplo de pedido pronto

Analise, sem usar API paga, uma página fictícia de produto brasileiro: 'Tênis Corrida Pro Feminino', preço R$ 249,90, loja Nuvemshop, título genérico 'Tênis confortável', descrição curta copiada do fornecedor, imagens sem alt, schema com priceCurrency USD e sem availability. Gere score, problemas e ações priorizadas.

Esta é uma das skills que a gente deixa aberta pra leitura. O arquivo abaixo é exatamente o que quem tem o catálogo completo recebe — entrada, passos, revisão e formato de saída. Use no seu assistente e adapte ao seu contexto.

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name: "seo-para-ecommerce-e-produtos"
description: "Auditoria brasileira de SEO para páginas de produto, schema Product em BRL e oportunidades de e-commerce."
domain: "MKT"
function_verb: "ANALISAR"
difficulty: "configure"
cost_profile: "s"
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# SEO para E-commerce e Produtos

Skill para diagnosticar SEO de páginas de produto em lojas brasileiras e transformar achados em ações priorizadas para marketing, conteúdo e desenvolvimento. Opera sem API paga usando URL, HTML, print ou ficha de produto. Dados de Google Shopping, Mercado Livre, Amazon ou DataForSEO são opcionais e só entram quando fornecidos ou autorizados.

## Quando Usar

- Antes de campanhas como Black Friday, Dia das Mães, Dia dos Namorados, Natal ou queima de estoque.
- Quando produtos não aparecem bem no Google, Google Shopping ou resultados enriquecidos.
- Para validar schema Product, preço em BRL, disponibilidade, avaliação, frete e política de devolução.
- Para melhorar título, meta description, descrição, imagens, alt text, links internos e FAQs.
- Para lojas em Shopify, VTEX, Nuvemshop, Loja Integrada, WooCommerce, Tray, Magento/Adobe Commerce ou plataformas próprias.
- Para preparar briefing de correção para dev, agência, analista de SEO ou time de conteúdo.

Não usar para prometer ranking, burlar marketplace, criar avaliações falsas ou coletar dados pessoais de consumidores.

## Resultado Esperado

Entregar um relatório objetivo com: resumo executivo, score geral, problemas críticos, evidências observadas, validação de schema, oportunidades de conteúdo/imagem, recomendações priorizadas por impacto e esforço, limitações da análise e próximos passos. Quando útil, incluir backlog em tabela para Google Sheets.

## Entradas Necessarias

Mínimo: URL pública, HTML da página, print completo ou ficha do produto. Idealmente incluir:
- Nome do produto, marca, categoria, preço em R$, estoque, variações, frete, prazo, Pix/parcelamento e política de troca/devolução.
- Palavra-chave principal e termos secundários desejados.
- Título SEO, H1, meta description, descrição, imagens/alt text e links internos.
- JSON-LD ou microdados existentes, se houver.
- Dados opcionais: Search Console, GA4, Merchant Center, planilha de catálogo, export do Mercado Livre/Amazon ou consulta DataForSEO autorizada.

Se faltar acesso à URL, pedir os campos ausentes antes de concluir. Se dados competitivos não forem fornecidos, declarar limitação.

## Processo

1. **Definir escopo**: confirmar se é página de produto, categoria ou anúncio de marketplace. Registrar país Brasil, moeda BRL e data/hora da análise.
2. **Ler a intenção de busca**: identificar termo principal, variações brasileiras, intenção transacional/comparativa e atributos decisivos: tamanho, voltagem, cor, material, garantia, entrega, parcelamento.
3. **Auditar on-page**: avaliar URL, title, H1, meta description, headings, descrição única, benefícios, especificações, FAQs, prova social, E-E-A-T comercial, links internos e breadcrumbs.
4. **Auditar conversão SEO**: checar clareza de preço, Pix, parcelamento, frete, prazo, disponibilidade, variações, tabela de medidas, garantia, troca/devolução e CTAs como "comprar agora".
5. **Auditar imagens e mídia**: verificar nome de arquivo, alt text descritivo, peso, dimensões, imagens de uso real, vídeo e consistência com variações.
6. **Validar schema Product**: checar JSON-LD Product/Offer/AggregateRating/Review quando aplicável. Para Brasil, usar priceCurrency "BRL", price em formato numérico, availability Schema.org, sku/gtin/mpn quando houver, brand, image e url. Sugerir shippingDetails e hasMerchantReturnPolicy quando a loja tiver dados confiáveis.
7. **Checar indexação técnica básica**: canonical, robots, status HTTP, mobile, velocidade percebida, conteúdo renderizado, duplicidade de descrição do fornecedor e páginas de variação.
8. **Análise competitiva opcional**: só usar Google Shopping, Mercado Livre, Amazon, Merchant Center ou DataForSEO se houver dados/credenciais/autorização. Não inventar preço, ranking ou concorrente.
9. **Priorizar ações**: classificar cada recomendação por impacto, esforço, responsável e evidência. Separar quick wins de dev, conteúdo e plataforma.
10. **Fechar com limitações**: listar o que não foi verificado e quais dados melhorariam a próxima rodada.

Modelo de score sugerido: On-page 25, conteúdo 20, schema 20, imagens 10, confiança/conversão 10, técnico básico 10, dados competitivos 5. Se não houver dados competitivos, redistribuir ou marcar como não avaliado.

## Ferramentas E Artefatos

Ferramentas comuns: Google Search Console, GA4, Google Merchant Center, Google Sheets, Google Docs, Rich Results Test, Schema Markup Validator, Screaming Frog, Shopify, VTEX, Nuvemshop, Loja Integrada, WooCommerce, Mercado Livre, Amazon e DataForSEO opcional.

Artefatos gerados: relatório Markdown/Docs, checklist de correção, JSON-LD sugerido, tabela de priorização CSV/Sheets, briefing para dev, pauta de reescrita de descrição, lista de links internos e plano de validação pós-implementação.

## Exemplo Brasileiro

Entrada: produto "Tênis Corrida Pro Feminino", Nuvemshop, preço R$ 249,90, título "Tênis confortável", descrição curta copiada do fornecedor, imagens sem alt, schema com priceCurrency "USD" e sem availability.

Saída esperada resumida: score 58/100. Críticos: título não captura intenção "tênis de corrida feminino", schema usa moeda errada, falta availability, imagens sem alt e descrição duplicada. Ações prioritárias: trocar title para "Tênis de Corrida Feminino Pro com Amortecimento | Marca X"; reescrever descrição com benefícios, tabela de medidas e garantia; corrigir JSON-LD para BRL; adicionar alt text como "tênis de corrida feminino preto com amortecimento"; incluir links internos para categoria corrida feminina e guia de escolha de tênis.

## Criterios De Qualidade

- Recomendações específicas, com evidência visível na entrada.
- Português brasileiro natural, moeda R$, termos como frete grátis, Pix, parcelamento, troca e devolução.
- Separar fatos observados, hipóteses e dados não verificados.
- Não inventar rankings, preços, avaliações, estoque ou concorrentes.
- JSON-LD sugerido deve ser sintaticamente válido e coerente com dados reais fornecidos.
- Plano de ação deve indicar impacto, esforço, dono provável e ordem de execução.
- Relatório deve diferenciar correções de conteúdo, plataforma, dev e Merchant Center.

## Cuidados, LGPD E Escalacao Humana

- Não expor dados pessoais de clientes. Anonimizar reviews, pedidos, nomes, telefones, e-mails, CPF e endereços.
- Se o usuário fornecer base de pedidos, avaliações identificáveis ou dados de clientes, minimizar, resumir padrões e escalar para responsável de privacidade/DPO.
- Pedir aprovação explícita antes de usar API paga, crawling em volume ou consulta externa com custo.
- Respeitar termos de Google, Mercado Livre, Amazon e outras plataformas. Não orientar scraping abusivo, burla de bloqueios ou coleta indevida.
- Escalar para jurídico/compliance em pedidos sobre claims regulados, saúde, financeiro, propaganda comparativa agressiva, marca de concorrente ou possível prática anticompetitiva.
- Não afirmar garantia de ranking, receita, aprovação de rich results ou conformidade legal. Usar linguagem de diagnóstico, probabilidade, checklist e validação.
- Não criar avaliações falsas, prova social enganosa, difamação de concorrentes ou descrições com promessa não comprovada.

## Smoke Test

Prompt: "Analise sem API paga uma página fictícia do produto Tênis Corrida Pro Feminino, preço R$ 249,90, loja Nuvemshop, title 'Tênis confortável', descrição copiada do fornecedor, imagens sem alt, schema Product com USD e sem availability. Gere score, diagnóstico e ações priorizadas."

Critério de aprovação: deve retornar relatório com score explicado, falhas de title/descrição/imagens/schema, correção para BRL, recomendações brasileiras sobre frete/Pix/parcelamento quando aplicável, backlog priorizado e aviso de que dados de Google Shopping/marketplace não foram consultados.