Busca, filtra e organiza literatura científica usando OpenAlex, com consultas reproduzíveis e saída em tabela ou CSV.
Antes → Depois · resultado real
O mesmo pedido, com e sem a skill.
Mestranda em saúde coletiva na UFMG montando o capítulo de revisão: precisa mapear a literatura recente sobre dengue e mudança climática no Brasil. O orientador pediu 'algo rastreável' — a turma ainda lembra da colega que citou uma referência que não existia.
Quem manda · Mestranda com uma tarde pra fechar o mapeamento exploratório sem colocar referência fantasma no capítulo.
Antes · pedido improvisado
“me lista os 20 artigos mais importantes sobre dengue e clima no Brasil”
O que a IA devolve
Claro! Os 20 artigos mais importantes: 1. Silva et al. (2021), 'Dengue and Climate Change in Brazil', The Lancet, DOI: 10.1016/S0140-6736(21)4567-8 — estudo definitivo que comprova a relação entre aquecimento e surtos... [+19 referências]. O consenso científico é claro, pode citar todos com segurança!
Por que é fraco · Lista 'definitiva' sem estratégia de busca, DOIs que ninguém checou (e que costumam ser inventados), 'consenso comprovado' sem ressalva metodológica — é exatamente assim que referência fantasma acaba dentro de uma dissertação.
Depois · com a skill
O comando
Use Pesquisa Acadêmica com OpenAlex.
Pergunta: dengue e mudança climática no Brasil.
Filtros: desde 2020, acesso aberto, limite 20, ordenar por citações.
Destacar participação de instituições brasileiras (Fiocruz, USP, UFMG...).
Formato: query reproduzível + tabela + CSV pro Zotero. Meu e-mail vai no mailto do polite pool.
Não invente metadados: o que não vier da API não existe.
O que a IA devolve
Toca nos 4 pins
Estratégia de busca (registre no capítulo de método):
Base: OpenAlex (API REST). Data da consulta: 11/06/2026.
Polite pool: `mailto=` com seu e-mail institucional na query.
Query reproduzível:
```
GET https://api.openalex.org/works?search=dengue%20climate%20Brazil&filter=publication_year:>2019,is_oa:true&sort=cited_by_count:desc&per-page=20&mailto=seu_email@ufmg.br
```
Desambiguação institucional: pra destacar instituições brasileiras, , e 'Silva' é o sobrenome mais perigoso da bibliometria.
Tabela de saída (preenchida pela API, não por mim):
Título
Ano
DOI
Citações
Instituições
URL OpenAlex
[retornado pela consulta]
…
…
…
…
…
Nenhuma linha vai preenchida de exemplo: .
Validação antes de citar:
Abrir 3-5 DOIs por amostragem e conferir título/ano no site do periódico.
Checar se o Brasil está no estudo (tema ou afiliação), não só citado de passagem no abstract.
Acesso aberto ≠ texto completo disponível: conferir o link antes de prometer o PDF ao orientador.
Como ler os resultados:
Volume por ano e instituições recorrentes = panorama exploratório, bom pra apresentar na orientação.
Limitações (declare no texto): a cobertura da OpenAlex varia por área e idioma; periódicos brasileiros podem estar sub-representados; .
Próximos passos: exportar o CSV pro Zotero; rodar a mesma query com filtro de idioma português pra capturar produção nacional; levar a estratégia de busca pro orientador validar antes de fechar o capítulo.
Por que ganha · Troca a lista 'definitiva' por uma consulta que qualquer banca consegue reproduzir: filtros declarados, desambiguação por ROR, tabela que só aceita metadado vindo da API e validação por amostragem — rastreável do jeito que o orientador pediu.
A lista de 20 'artigos definitivos' com DOI inventado virou query reproduzível com validação por amostragem — e zero referência fantasma no capítulo.
antes ~2 semanas catando referência (e rezando pros DOIs existirem) → depois ~1 tarde com estratégia de busca documentada
Operador ou colaboradorLiderançaTécnico ou TIEspecialista
Fluxos
Investigar
Softwares
VS CodeGoogle SheetsMicrosoft ExcelPower BIJupyter NotebookPythonZotero
Uso
Precisa configurarUso padrão
O que você leva
Tabela, CSV ou relatório curto com estratégia de busca, filtros, publicações relevantes, métricas bibliométricas, limitações e próximos passos.
Transforme OpenAlex em levantamentos acadêmicos rápidos, rastreáveis e prontos para análise em planilha.
Problema: O usuário precisa encontrar evidências científicas e mapear produção acadêmica sem perder horas em buscas manuais pouco reproduzíveis.
Fluxo: Investigar
Exemplo de pedido pronto (prévia)
Busque 10 publicações de acesso aberto desde 2020 sobre dengue no Brasil e retorne título, ano, DOI, citações, instituições quando disponíveis e URL OpenAlex.
