Pesquisa Acadêmica com OpenAlex

O que você leva

• Tabela, CSV ou relatório curto com estratégia de busca, filtros, publicações relevantes, métricas bibliométricas, limitações e próximos passos.
• Transforme OpenAlex em levantamentos acadêmicos rápidos, rastreáveis e prontos para análise em planilha.
• Problema: O usuário precisa encontrar evidências científicas e mapear produção acadêmica sem perder horas em buscas manuais pouco reproduzíveis.
• Fluxo: Investigar

Exemplo de pedido pronto

Busque 10 publicações de acesso aberto desde 2020 sobre dengue no Brasil e retorne título, ano, DOI, citações, instituições quando disponíveis e URL OpenAlex.

Esta é uma das skills que a gente deixa aberta pra leitura. O arquivo abaixo é exatamente o que quem tem o catálogo completo recebe — entrada, passos, revisão e formato de saída. Use no seu assistente e adapte ao seu contexto.

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name: "pesquisa-academica-openalex"
description: "Investiga literatura científica na OpenAlex com consultas reproduzíveis, exemplos brasileiros, exportação para CSV e guardrails de LGPD."
domain: "KNW"
function_verb: "INVESTIGAR"
difficulty: "configure"
cost_profile: "s"
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# Pesquisa Acadêmica com OpenAlex

Skill para transformar a base aberta OpenAlex em buscas acadêmicas estruturadas: artigos, autores, instituições, citações, tendências, acesso aberto e metadados exportáveis. Use como triagem bibliográfica e análise bibliométrica exploratória, não como revisão sistemática nem parecer técnico definitivo.

## Quando Usar

- Encontrar publicações por tema, DOI, autor, instituição, período, idioma ou acesso aberto.
- Mapear produção científica de instituições brasileiras como Fiocruz, Embrapa, USP, Unicamp, Senai, universidades federais e institutos de pesquisa.
- Identificar artigos influentes por citações, sempre tratando citações como sinal bibliométrico, não como prova de verdade.
- Preparar CSV para Excel, Google Sheets, Power BI, Python, Jupyter ou Zotero.
- Apoiar P&D, inovação, inteligência técnica, pré-revisão de literatura, benchmarking acadêmico e monitoramento de temas.

Não usar sozinho para: decisão clínica, recomendação terapêutica, conclusão regulatória, ranqueamento sensível de pessoas, avaliação formal de qualidade metodológica ou revisão sistemática completa.

## Resultado Esperado

Entregar uma saída rastreável com:
- Estratégia de busca e data da consulta.
- Filtros aplicados: tema, anos, instituição, autor, acesso aberto, tipo de publicação, limite.
- Tabela ou CSV com campos úteis: título, ano, autores, instituições, DOI, ID OpenAlex, citações, URL, periódico/fonte, acesso aberto.
- Achados principais: volume por ano, trabalhos mais citados, instituições/autores recorrentes, lacunas aparentes.
- Limitações e próximos passos para revisão humana.

## Entradas Necessarias

Peça ou confirme:
- Pergunta de pesquisa em português claro: “dengue e mudança climática no Brasil”, “agricultura de precisão Embrapa”, “IA generativa na educação”.
- Período: desde 2020, últimos 5 anos, 2019-2024 etc.
- Escopo: Brasil, instituição, autor, periódico, área, acesso aberto, idioma, tipo de documento.
- Tamanho da amostra: 10, 20, 50, 100 resultados. Para volumes maiores, pedir confirmação e justificar paginação.
- Formato: tabela no chat, CSV, JSON, resumo executivo ou dataset para planilha/BI.
- E-mail para polite pool da OpenAlex, quando possível. Se não houver, explicar que a API ainda pode funcionar, mas com menor prioridade.

## Processo

1. **Clarificar a pergunta**: transformar pedido genérico em consulta testável. Ex.: “artigos recentes sobre dengue no Brasil” vira termos `dengue`, `Brazil`, anos `>=2020`, `is_oa=true` se o usuário quiser acesso aberto.
2. **Definir filtros e limites**: registrar período, campos, quantidade, ordenação por relevância, data ou citações. Evitar baixar milhares de registros sem necessidade.
3. **Desambiguar entidades**: para autor ou instituição, buscar primeiro o ID OpenAlex/ROR/ORCID. Não filtrar apenas por nome quando houver ambiguidade, como “Silva”, “USP”, “Hospital São Paulo” ou “FGV”.
4. **Consultar OpenAlex**: usar API REST ou script Python com `requests`. Preferir `mailto=`. Selecionar campos para reduzir ruído e custo operacional.
5. **Validar resultados**: checar se os títulos realmente batem com o tema, se DOI/URL existem, se a instituição aparece em autoria/afiliação e se o acesso aberto foi interpretado corretamente.
6. **Organizar saída**: tabela curta para leitura rápida; CSV/JSON para análise. Em PT-BR, usar datas e números em formato brasileiro quando fizer sentido.
7. **Interpretar com cautela**: resumir tendências sem afirmar consenso científico. Separar “mais citado” de “mais confiável”.
8. **Escalar quando necessário**: se o usuário pedir conclusão médica, jurídica, financeira, regulatória ou de política pública, entregar triagem e recomendar especialista.

## Ferramentas E Artefatos

Ferramentas comuns: OpenAlex API, Python, `requests`, `uv` ou `pip`, VS Code, Jupyter Notebook, Google Sheets, Microsoft Excel, Power BI, Zotero.

Artefatos gerados: tabela Markdown, CSV, XLSX, JSON, lista de DOIs, relatório bibliométrico curto, script Python reproduzível, query documentada.

Campos recomendados: `display_name`, `publication_year`, `doi`, `cited_by_count`, `openalex_id`, `primary_location.source`, `authorships.institutions`, `is_oa`, `landing_page_url`.

## Exemplo Brasileiro

Pedido: “Mapeie 20 artigos de acesso aberto sobre dengue no Brasil desde 2020 e destaque participação de instituições brasileiras.”

Execução esperada:
- Consulta: termos `dengue` + `Brazil`, ano `>=2020`, `is_oa=true`, limite 20.
- Campos: título, ano, DOI, citações, URL OpenAlex, fonte, instituições dos autores.
- Validação: verificar se Brasil aparece no tema, afiliação ou contexto do artigo; não assumir que todo artigo com “Brazil” é conduzido por instituição brasileira.
- Saída: tabela, 3 achados principais, limitações da OpenAlex e sugestão de revisão por especialista em saúde pública antes de qualquer decisão.

Outros bons casos: produção da Embrapa em agricultura de precisão; artigos sobre open finance no Brasil desde 2019; IA generativa na educação com participação de universidades brasileiras; publicações da Fiocruz sobre arboviroses.

## Criterios De Qualidade

A resposta passa se:
- Explica estratégia de busca, filtros, limite e data da consulta.
- Usa ID OpenAlex/ROR/ORCID para autor ou instituição ambígua.
- Retorna DOI ou ID OpenAlex quando disponível e nunca inventa metadados.
- Respeita paginação, rate limits e coleta somente campos necessários.
- Diferencia acesso aberto de texto completo efetivamente disponível.
- Inclui limitações de cobertura, duplicidade, idioma, afiliação e qualidade dos metadados.
- Não transforma bibliometria em recomendação médica, jurídica, financeira ou regulatória.

Falhas graves: alucinar artigos, omitir filtros, ranquear pessoas sem contexto, usar citação como prova de eficácia, coletar volume excessivo sem necessidade ou ignorar ambiguidade de nomes.

## Cuidados, LGPD E Escalacao Humana

- Metadados acadêmicos são públicos, mas nomes de autores, ORCID, afiliações e padrões de publicação podem ser dados pessoais. Aplicar minimização: coletar apenas o necessário.
- Não enriquecer perfis, coletar contatos, fazer prospecção individual ou ranking sensível de pesquisadores sem base legal, finalidade clara e revisão humana.
- Em saúde, educação, finanças, meio ambiente, direito, segurança ou setor público, apresentar o resultado como triagem/checklist e escalar para especialista antes de decisão material.
- Não afirmar eficácia, segurança, consenso científico ou conformidade regulatória apenas com base em citações ou volume de publicações.
- Para relatório externo, revisar manualmente amostra dos resultados, IDs de instituições/autores e principais conclusões.

Disclaimers úteis: “Este levantamento é exploratório e depende da cobertura da OpenAlex”; “citações indicam circulação acadêmica, não qualidade metodológica”; “não substitui revisão sistemática, bibliotecário, pesquisador sênior ou parecer especializado”.

## Smoke Test

Prompt de teste: “Busque 10 publicações de acesso aberto desde 2020 sobre dengue no Brasil e retorne título, ano, DOI, citações, instituições quando disponíveis e URL OpenAlex.”

Critérios de aprovação:
- Usa OpenAlex ou descreve query reproduzível se não houver execução.
- Aplica `>=2020`, tema dengue/Brasil, acesso aberto e limite 10.
- Retorna tabela com título, ano, DOI ou ID OpenAlex, citações e URL.
- Menciona limitações de cobertura e que o resultado não orienta decisão clínica sem revisão especializada.