Skill · Dados e BI
Modelagem de Machine Learning com scikit-learn
Crie e revise pipelines clássicos de ML em Python com scikit-learn para dados tabulares, com validação, métricas e cuidados LGPD.
Domínio
Dados e BI
Para quem
cientista de dadosanalista de dadosengenheiro de analyticsBI técnicoproduto técnico
Fluxos
Criar
Softwares
VS CodeJupyter NotebookJupyterLabGoogle ColabPostgresBigQueryMetabasePower BI
Uso
Precisa configurarUso padrão
O que você leva
- Pipeline de ML com pré-processamento, treino, avaliação, riscos, cuidados LGPD e próximos passos claros.
- Transforma dados tabulares em pipelines scikit-learn reproduzíveis, avaliáveis e mais seguros.
- Problema: A equipe quer criar ou revisar um modelo de ML em Python, mas precisa evitar erros de pré-processamento, métricas ruins, vazamento de dados e uso indevido de dados pessoais.
- Fluxo: Criar
Exemplo de pedido pronto (prévia)
Tenho um CSV de clientes SaaS com receita_mensal, plano, uf, canal_aquisicao, tickets_suporte e churn. Gere um pipeline scikit-learn para prever churn e explique métricas e riscos.
O SKILL.md completo é liberado após a compra.
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