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Skill pronta · em português

Modelagem de Machine Learning com scikit-learn

Crie e revise pipelines clássicos de ML em Python com scikit-learn para dados tabulares, com validação, métricas e cuidados LGPD.

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Funciona em qualquer assistente

  • ChatGPT
  • Claude
  • Gemini
  • DeepSeek
  • Perplexity

O que você leva

Entra o contexto. Sai pronto.

Pra quando

A equipe quer criar ou revisar um modelo de ML em Python, mas precisa evitar erros de pré-processamento, métricas ruins, vazamento de dados e uso indevido de dados pessoais.

  1. 01

    Pipeline de ML com pré-processamento, treino, avaliação, riscos, cuidados LGPD e próximos passos claros.

  2. 02

    Transforma dados tabulares em pipelines scikit-learn reproduzíveis, avaliáveis e mais seguros.

Exemplo de pedido · prévia

Manda assim. Ela faz o resto.

O pedidocola no seu assistente

Tenho um CSV de clientes SaaS com receita_mensal, plano, uf, canal_aquisicao, tickets_suporte e churn. Gere um pipeline scikit-learn para prever churn e explique métricas e riscos.

O SKILL.md completo — entrada, passos, revisão e formato de saída — libera na compra.

Ficha técnica

Pra quem
cientista de dados · analista de dados · engenheiro de analytics · BI técnico · produto técnico
Fluxos
Criar
Softwares
VS Code · Jupyter Notebook · JupyterLab · Google Colab · Postgres · BigQuery · Metabase · Power BI
Uso
Precisa configurar · Uso padrão
Compatível
ChatGPT · Claude · Gemini · Cursor
ACESSO IMEDIATOacesso por e-mail · pagamento via Stripe

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