Skill · Dados e BI
ML para Séries Temporais com Aeon
Crie protótipos em Python para previsão, anomalias, classificação e agrupamento de séries temporais usando Aeon.
Domínio
Dados e BI
Para quem
cientista de dadosanalista de dadosengenheiro de dadosanalista de BI técnicolíder de operações
Fluxos
Analisar
Softwares
PythonJupyter NotebookJupyterLabVS CodeGoogle ColabpandasNumPyscikit-learn
Uso
Precisa configurarUso padrão
O que você leva
- Notebook ou script Python inicial, com preparação dos dados, modelo Aeon, validação temporal e próximos passos técnicos.
- Transforme históricos de vendas, pedidos, sensores ou métricas operacionais em protótipos temporais com validação correta.
- Problema: A empresa tem dados com ordem temporal, mas usa planilha ou ML tabular comum sem tratar frequência, horizonte, sazonalidade, vazamento de futuro e validação adequada.
- Fluxo: Analisar
Exemplo de pedido pronto (prévia)
Tenho uma série diária de pedidos em CSV com colunas data e pedidos. Mostre um fluxo seguro para carregar, validar formato, fazer uma previsão simples e explicar limitações usando Aeon.
O SKILL.md completo é liberado após a compra.
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