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Skill pronta · em português

Embeddings para Busca Semântica

Monte e valide um pipeline de embeddings para busca semântica em documentos internos, com cuidados de LGPD e critérios de relevância.

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Funciona em qualquer assistente

  • ChatGPT
  • Claude
  • Gemini
  • DeepSeek
  • Perplexity

O que você leva

Entra o contexto. Sai pronto.

Pra quando

A equipe não encontra conhecimento interno porque termos variam entre documentos, tickets e políticas, e a busca por palavra-chave não recupera o que o usuário quer dizer.

  1. 01

    Protótipo funcional de busca semântica com documentos preparados, índice vetorial, consultas teste e critérios de aprovação.

  2. 02

    Transforme conhecimento interno em busca por significado, com validação e segurança de dados.

Exemplo de pedido · prévia

Manda assim. Ela faz o resto.

O pedidocola no seu assistente

Crie um documents.json com três documentos curtos em PT-BR: autenticação/login, cobrança/boleto e suporte/prazo. Prepare os dados, rode indexação de embeddings e consulte 'problemas de login seguro'. Verifique se autenticação aparece em primeiro ou segundo lugar e documente o top-3.

O SKILL.md completo — entrada, passos, revisão e formato de saída — libera na compra.

Ficha técnica

Pra quem
Tech Lead · Engenheiro de Dados · Desenvolvedor Backend · Fundador Técnico · Analista de Operações
Fluxos
Criar
Softwares
VS Code · GitHub · Node.js · npx · SQLite · sql.js · claude-flow · Notion
Uso
Precisa configurar · Uso padrão
Compatível
ChatGPT · Claude · Gemini · Cursor
ACESSO IMEDIATOacesso por e-mail · pagamento via Stripe

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