Skill · Engenharia e TI
Boas Práticas para Desenvolvimento Python
Guia prático para revisar, padronizar e fortalecer projetos Python com Ruff, mypy, pytest, pre-commit e CI.
Domínio
Engenharia e TI
Para quem
Técnico ou TITech leadBackend developerCTOEngenheiro de dados
Fluxos
Analisar
Softwares
VS CodePyCharmGitHubGitLabBitbucketDockeruvPoetry
Uso
Pronto para usarUso leve
O que você leva
- Código Python mais legível, testável, tipado e validado por comandos locais ou CI.
- Transforme revisões Python subjetivas em checklist claro com testes, tipos, lint e CI reproduzíveis.
- Problema: O time mantém Python sem padrão consistente de estrutura, testes, tipagem e automação de validação, gerando bugs, builds frágeis e revisões demoradas.
- Fluxo: Analisar
Exemplo de pedido pronto (prévia)
Revise este módulo Python simples de cálculo de pedidos em R$ e proponha ajustes de tipagem, testes pytest e configuração mínima de Ruff/mypy, considerando Python 3.10 e projeto sem pyproject.toml.
O SKILL.md completo é liberado após a compra.
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