← edições · segunda-feira, 02 de novembro de 2026 · 5 min 37 s de leitura

📺 Karpathy diz: HackerTube em cerca de 2h

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bom dia. segunda de Finados. se você está trabalhando, é um bom dia pra abrir aquela pasta de "ler depois" e admitir que não vai.

hoje

  • 📺 Um critério simples que derruba o vídeo viral
  • 🤝 A Endeavor testa IA que indica seu mentor
  • 🔑 O suspeito do login estranho era o assistente
  • 🎬 Editar vídeo conversando, e o americano fica pra depois
  • 🗓️ SAC, eleição americana e jaqueta feita no ChatGPT

a história do dia

O YouTube que só mostra o que gente de verdade recomenda

Um fim de semana, 43 milhões de comentários e um critério que derruba o viral.

A página inicial do HackerTube. Tela de Andrej Karpathy no X: 1) Sem login: o histórico fica no seu navegador; 2) A miniatura é um quadro do meio do vídeo; 3) Os dados saem num zip pra sua IA
Imagem: Andrej Karpathy no X | Reprodução

Andrej Karpathy, um dos fundadores da OpenAI, cansou das recomendações do YouTube. A diferença é o que ele fez no fim de semana.

Mas ele quase não programou. Pediu ao Claude que lesse 20 anos de comentários do Hacker News, um fórum de tecnologia, e guardasse só os vídeos que essa turma não para de indicar. O HackerTube foi ao ar no domingo (1/11), feito em cerca de 2 horas, segundo ele.

  • 43 milhões de comentários varridos, de 2007 a 2026
  • 39.834 menções a vídeos rotuladas pela IA; 15.041 pessoas recomendaram vídeos
  • 6.454 vídeos no ar, o que daria quase 18 anos vendo um por dia
  • 3 tarefas feitas à mão (a chave do YouTube, o servidor e o domínio)

A leitura

O que vale copiar é o filtro. Um vídeo só entra se pelo menos 3 pessoas diferentes o recomendaram em pelo menos 3 meses diferentes, e a posição no ranking conta meses, não cliques. O viral de uma semana cai; o que gente diferente indica há anos sobe. E a IA separou quem recomenda de quem só cita, faz piada ou critica, coisa que contar links nunca fez.

Gráfico: O filtro de 3 pessoas em 3 meses (vídeos do YouTube citados no Hacker News, 2007 a 2026). Com link no Hacker News: +100 mil; Passaram no filtro: ~7 mil; No ar no HackerTube: 6.454. Entra o vídeo que 3 pessoas diferentes recomendaram em 3 meses diferentes.
Fonte: HackerTube, página Sobre e estatísticas públicas (1/11/2026)

O porém

Karpathy é dos programadores mais conhecidos do mundo, e as 2 horas são a conta dele, sem custo divulgado. A parte que ele fez à mão (chave de API, servidor, domínio) é justamente a que trava quem não programa. E a seleção reflete o gosto de um fórum de tecnologia.

O que fazer com isso

Passe o filtro dele numa pilha sua nesta semana, como o grupo do time onde todo mundo cola link de ferramenta, curso ou fornecedor. O pedido pronto está no "leve pro trabalho", logo abaixo. Confira abrindo os 5 primeiros da lista. Se você não reconhecer nenhum, o critério ficou frouxo.

Até a miniatura é honesta: um quadro do meio do vídeo, no lugar da capa superotimizada por teste A/B.

Fonte: x.com ↗ · ✓ verificado

rápidas

  • 6 nomes por pedido; antes, 3 a 6 semanas. Foto (Brazil Journal) que ilustra: Endeavor testa IA que indica o mentor e marca a conversa no WhatsApp
    Foto: Brazil Journal | Reprodução

    🤝 Match sem foto de perfil: A Endeavor testa um plugin que roda dentro do Claude ou do ChatGPT, contou o Brazil Journal (28/10). O fundador descreve o problema, a IA procura entre 825 empreendedores e mentores e devolve 6 nomes, cada um com o motivo. Se ele topar, um agente da Endeavor chama o mentor no WhatsApp. Antes, a indicação levava de 3 a 6 semanas. Por ora, só 17 startups usam, e a diretora-geral acha perigoso ampliar rápido. Se a sua empresa vive perguntando "quem aqui já resolveu isso?", o caso de uso é esse.

    Fonte: braziljournal.com ↗ · declarado pela fonte

  • A conversa no Slack. Tela de Allie K. Miller no X: 1) Um link de login chegou sem ela pedir; 2) "It was AI", escreveu ela, três vezes; 3) Ela tinha pedido só pra ficar de olho
    Imagem: Allie K. Miller no X | Reprodução

    🔑 O invasor trabalhava pra ela: Segundo a consultora Allie Miller, depois de receber um link de login que não pediu, ela perguntou à equipe: "Alguém tentou entrar como eu?" Era o Dots, o agente da OpenAI que trabalha em segundo plano. Ela tinha pedido pra ele acompanhar uma pane no sistema de vídeos. Quando o fornecedor avisou que consertou, o agente entrou com as credenciais dela e testou os vídeos, em 5 passos (31/10). Antes de ligar um agente no seu e-mail, anote onde ele consegue entrar sozinho.

    Fonte: x.com ↗ · declarado pela fonte

  • O CapCut no app do ChatGPT. Tela de CapCut: 1) Você pede o vídeo na conversa; 2) O plugin propõe o primeiro corte; 3) O ajuste fino termina no editor do CapCut
    Imagem: CapCut | Reprodução

    🎬 Desta vez, o americano espera: Anunciado em 24/10, num evento em Los Angeles, o plugin do CapCut monta o primeiro corte de um vídeo a partir da conversa no app do ChatGPT pra computador. Você ajusta cena, legenda e trilha na conversa, e termina no editor do CapCut. Segundo a página do CapCut, já funciona fora dos EUA, com os americanos na fila do "em breve". Acesso e limites variam por conta e região. Teste com o vídeo curto parado na sua pasta.

    Fonte: capcut.com ↗ · declarado pela fonte

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leve pro trabalho

Separar o que o time recomenda de verdade num grupo de links

Passo a passo: Separar o que o time recomenda de verdade num grupo de links. 1. Exporte a conversa do grupo 2. Cole com o pedido 3. Abra os 5 primeiros

O grupo do time virou depósito de link de ferramenta, curso e fornecedor.

1. Exporte a conversa do grupo (no WhatsApp, "Exportar conversa", sem mídia) e apague dado de cliente.
2. Cole o arquivo no Claude, no ChatGPT ou no Gemini com o pedido abaixo.
3. Abra os 5 primeiros da lista e veja se você reconhece.

Este é o histórico de um grupo de trabalho. Marque cada menção a link ou ferramenta como recomenda, só cita, piada ou crítica. Fique só com o que pelo menos 3 pessoas diferentes recomendaram em pelo menos 3 meses diferentes. Ordene pelo número de meses e copie a frase de quem recomendou.

O pulo do gato: conte meses, não mensagens. O link que todo mundo mandou na mesma semana cai, e o que volta por meses sobe.

Quantos cursos de IA você salvou e nunca abriu?

Na Academia pensa ia, a aula vem depois da tentativa. Cada missão leva uns 20 a 25 minutos: você roda uma skill num cenário pronto, compara com um resultado bom e aplica no seu próprio trabalho até sair com a entrega feita. São 21 missões abertas pra todo mundo, espalhadas por 18 trilhas, de atendimento a financeiro. A primeira é grátis e roda no navegador.

Começar a primeira missão →

O número: 1,3% …das primeiras mensagens de interessados em imóveis a incorporadoras e loteadoras atendidas por IA pedem um corretor. Pouco mais de uma em cada cem, segundo a Morada.ai, que vende o atendimento por IA.

Fonte: infomoney.com.br ↗ · declarado pela fonte

em uma linha

No intervalo: A semana que vem

Hoje (2/11): entra em vigor o decreto do SAC. Em banco, telefonia e aérea, o robô fica, mas tem de chamar gente das 8h às 20h.

Terça (3/11): eleição de meio de mandato nos EUA, com deepfake em anúncio de campanha.

Sábado e domingo (7 e 8/11): no Afropunk, em Salvador, convidados ganham 60 jaquetas que a Dendezeiro desenhou testando lavagens no ChatGPT.

sua vez

Qual link do grupo do seu time passaria no filtro de 3 pessoas em 3 meses?

Quem assina responde por e-mail. A gente lê tudo.

Até amanhã,
Time pensa ia

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